王云峰：“人工智能+”行動意味著人工智能與其他領(lǐng)域或行業(yè)的結(jié)合與應(yīng)用，讓人工智能去改變、重構(gòu)原本的行業(yè)生態(tài)和運作方式，達到提質(zhì)增效、創(chuàng)新增長的效果，甚至催生出新的商業(yè)模式、新的產(chǎn)品和服務(wù)，帶來全新的商業(yè)生態(tài)和市場格局。

從2022年底生成式人工智能快速發(fā)展，到今年的政府工作報告明確強調(diào)“人工智能+”，可預(yù)見的是整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展將迎來更加積極的大環(huán)境，也將加速各行各業(yè)的迭代升級。其次，人工智能雖已展現(xiàn)出很強的能力，但其研發(fā)和應(yīng)用目前還處于早期階段，仍有一些可見的短板需要不斷去升級和優(yōu)化。在內(nèi)容生成領(lǐng)域，我們不僅需要加大在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的投入，基于科技創(chuàng)新找到新方法、開辟新賽道、探索新路徑，加速新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展；也需要讓科技與現(xiàn)實進行更深度的融合與綁定，讓技術(shù)創(chuàng)新的成果真正為每個普通人所服務(wù)、所共享。

問：您認為該如何用好“人工智能+”去賦能產(chǎn)業(yè)升級？

王云峰：對于“人工智能+”行動，將在技術(shù)本身及行業(yè)應(yīng)用兩個方面均取得巨大進展。首先，國內(nèi)的人工智能已進入加速發(fā)展階段，伴隨持續(xù)的算力提升和數(shù)據(jù)積累，人工智能的技術(shù)能力有望在此基礎(chǔ)上進一步提升，產(chǎn)業(yè)生態(tài)進一步完善，通用和垂類大模型的規(guī)模和布局進一步完善。

其次，對于所“+”的各領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用將更為廣泛，涵蓋語言理解、圖像識別、自然語言處理、智能推薦等多個領(lǐng)域，帶來更多創(chuàng)新路徑和解決方案，甚至可能推動交叉領(lǐng)域的合作與共享，加速技術(shù)的升級進步。更多垂類大模型的出現(xiàn)，可以將人工智能技術(shù)與專業(yè)領(lǐng)域知識或經(jīng)驗相結(jié)合，帶來更智能的解決方案和更個性化的服務(wù)，提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)業(yè)競爭力，也為用戶帶去更好的使用感受與體驗。

問：您認為“人工智能+電商”會給行業(yè)或消費者帶來什么好處？在這個過程中會面臨哪些挑戰(zhàn)？

王云峰：從行業(yè)的角度來看，“人工智能+電商”會改變前端的電商交互形態(tài)，并進一步提升電商的服務(wù)和功能。此外，通過人工智能，內(nèi)部協(xié)同或者外部溝通的效率會不斷提升，并重構(gòu)整個工作業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)提質(zhì)增效，從而延展出新的形式、引起新的需求，誕生新的商業(yè)模式。

然而，人工智能存在一些原生問題。比如幻覺，即大型語言模型輸出虛假信息的問題，在消費領(lǐng)域里，會對用戶的消費決策起到負面作用。當(dāng)前，人工智能極大地提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率，充斥在消費者面前的消費內(nèi)容過剩，消費者難以分辨內(nèi)容的真假優(yōu)劣。

問：您認為在消費層面，人工智能對消費者有何助力？

王云峰：大多數(shù)消費者日常的決策困擾，較常見的問題有：商品是好是壞、同類商品如何比較、買什么、去哪買。

近期，值得買科技推出了自研人工智能購物助手“小值”，不僅是企業(yè)自身AIGC成果的進一步落地，也是“人工智能+”在消費這一垂直行業(yè)中的實踐案例之一。“小值”是我們自研的智能體購物助手，它不僅僅是生成內(nèi)容，而是切實地幫消費者解決消費過程中遇到的各種決策難題。“小值”可基于中國消費者的日常使用需求，提供全網(wǎng)比價、商品推薦、商品對比、評價總結(jié)等多種功能，幫助用戶提升消費決策的效率和質(zhì)量。

“小值”的官方定義是智能體（Agent），相比單純的AIGC應(yīng)用，一個購物助手需要更多的功能。第一，能夠理解用戶的意圖；第二，能夠?qū)崟r更新信息；第三，能夠拆解任務(wù)。我們針對消費領(lǐng)域，構(gòu)建了12個具體的場景工具，大模型理解用戶的目的后，對任務(wù)進行拆解，再控制12個場景工具去分別完成不同的任務(wù)，整合成最終結(jié)果，幫助消費者解決問題。

問：大模型是一項高耗能、高投入的“長期事業(yè)”。在您看來企業(yè)為什么選擇自研大模型？

王云峰：值得買科技一直注重科技驅(qū)動，從2015年開始，我們就開始結(jié)構(gòu)化整理消費信息，建設(shè)消費內(nèi)容庫和商品庫，持續(xù)進行消費領(lǐng)域的數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)，去年將AIGC納入了集團重點戰(zhàn)略。

我認為，消費行業(yè)的特殊性，讓這個行業(yè)需要新的垂類大模型。通用大模型為了解決通用問題，語料庫需要面面俱到的，而對于消費的垂類內(nèi)容的密度遠遠不夠。此外，對于醫(yī)療、法律、金融等應(yīng)用AIGC較早的幾個垂直領(lǐng)域，存在領(lǐng)域里確定性知識比例更大、生命周期更長、變動的經(jīng)驗的比例更小的特點，可以用靜態(tài)的知識去訓(xùn)練模型、去提供服務(wù)。與之相對，消費領(lǐng)域的特點是經(jīng)驗占比大、知識相對較小、信息呈動態(tài)狀，這就要求信息庫必須實時更新，從而自研大模型。

未來，我們還將聯(lián)合行業(yè)來做更多的基礎(chǔ)建設(shè)，為中國的人工智能發(fā)展做出更多貢獻。

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