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產(chǎn)業(yè)“煥新”正當時 國資央企“擁抱”人工智能

人民網(wǎng)記者 杜燕飛
2024年10月30日08:55 | 來源:人民網(wǎng)
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走進鞍鋼股份煉鐵集中操控中心,高爐煉鐵、鐵水運輸?shù)攘鞒碳皵?shù)據(jù)在大屏幕上展現(xiàn),讓員工擁有了“透視眼”“數(shù)字大腦”,改善了工作環(huán)境,提高了煉鋼效率;來到國家電投內(nèi)蒙古公司北露天煤礦,數(shù)臺無人駕駛礦用寬體車在煤海中穿梭,井然有序地進行土巖運輸工作,采、運、排全流程實現(xiàn)了無人運輸作業(yè);在中核北方核燃料元件公司各條生產(chǎn)線,工業(yè)機器人、可視化管理、智能倉庫、智能檢測成果初步可見……

人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)和基礎(chǔ)性技術(shù)。記者梳理,近年來,國務(wù)院國資委把加快發(fā)展人工智能作為產(chǎn)業(yè)煥新行動和啟航行動部署的主要方向,制定印發(fā)行動計劃,組織召開中央企業(yè)人工智能專題推進會,開展“AI+”專項行動,聚焦算力、數(shù)據(jù)、大模型、場景應(yīng)用等領(lǐng)域加大布局力度,初步構(gòu)建了通用人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用體系,為進一步加快發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。

在政策引導(dǎo)下,中央企業(yè)持續(xù)加大人工智能領(lǐng)域投資,在業(yè)務(wù)場景中大力推廣人工智能應(yīng)用,取得明顯成效。今年前三季度,中央企業(yè)在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域累計完成投資1.4萬億元,同比增長17.6%,主要投向人工智能等多個領(lǐng)域。

國務(wù)院國資委表示,目前,中央企業(yè)算力底座加速夯實,在上海、呼和浩特等地建成了萬卡集群,算力平臺初步實現(xiàn)多元異構(gòu)算力調(diào)度,有效支撐千億級及以上通用大模型訓(xùn)練迭代,自主可控能力逐步提升,為大規(guī)模應(yīng)用落地提供支撐。同時,在新材料、通信、制造等領(lǐng)域打造超百個應(yīng)用場景,電力、交通、石化等領(lǐng)域初步實現(xiàn)大模型應(yīng)用,科研、生產(chǎn)、客服等方面降本增效明顯。

國務(wù)院國資委黨委書記、主任張玉卓日前在中央企業(yè)人工智能特訓(xùn)班開班上表示,要著力提升人工智能科技創(chuàng)新能力,找準中央企業(yè)科研投入方向,持續(xù)加大資源投入力度,激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)造的強大活力;著力提升人工智能場景創(chuàng)造能力,借鑒國內(nèi)外領(lǐng)先企業(yè)對人工智能技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用,挖掘和打造更多能提升企業(yè)核心競爭力的戰(zhàn)略性場景,努力推動人工智能加快形成現(xiàn)實生產(chǎn)力。

清華大學(xué)中國現(xiàn)代國有企業(yè)研究院研究主任周麗莎認為,人工智能是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的主要產(chǎn)業(yè)之一,中央企業(yè)在該領(lǐng)域的發(fā)展,可以帶動國民經(jīng)濟增長,促使中央企業(yè)實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新,提高生產(chǎn)效率。

“國資央企投資發(fā)展人工智能,要做好統(tǒng)籌謀劃,在具體項目中突出重點、發(fā)揮優(yōu)勢,取長補短,也要協(xié)同推進!敝袊髽I(yè)聯(lián)合會特約高級研究員劉興國表示,具有應(yīng)用場景優(yōu)勢的企業(yè),應(yīng)將重點放在人工智能技術(shù)與產(chǎn)品的融合應(yīng)用上;具有技術(shù)優(yōu)勢的企業(yè),可以聚焦于人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā);具有制造能力與經(jīng)驗的企業(yè),可以聚焦于人工智能重大關(guān)鍵產(chǎn)品的研發(fā)與生產(chǎn)。

國務(wù)院國資委科技創(chuàng)新局負責人方磊此前在國新辦舉行的新聞發(fā)布會上表示,下一步,要深入挖掘高價值場景并全面開放,開展供需協(xié)同合作,形成一批行業(yè)應(yīng)用示范標桿;探索高質(zhì)量數(shù)據(jù)集標準體系與建設(shè)路徑,分批構(gòu)建重點行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集;有序推進智算中心和算力調(diào)度運營平臺建設(shè),做強智算能力供給,更好服務(wù)中小企業(yè);緊盯前沿提升基礎(chǔ)大模型能力,完善大模型測評體系,探索建立一批產(chǎn)業(yè)發(fā)展共同體,加快推動對外賦能。

(責編:羅知之、呂騫)
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