人民網(wǎng)北京8月18日電 （記者喬雪峰）近年來，人工智能技術(shù)已成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的戰(zhàn)略性技術(shù)。人工智能的創(chuàng)新發(fā)展，尤其是與實體經(jīng)濟的融合發(fā)展對推動我國產(chǎn)業(yè)升級、促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展起著重要作用。

據(jù)工業(yè)和信息化部發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，企業(yè)數(shù)量超過3000家。智能芯片、開源框架等關(guān)鍵核心技術(shù)取得重要突破，智能芯片、終端、機器人等標(biāo)志性產(chǎn)品的創(chuàng)新能力持續(xù)增強。

8月17日，《2022人工智能頂尖人才數(shù)據(jù)圖鑒》（以下簡稱《圖鑒》）發(fā)布，《圖鑒》顯示，人工智能行業(yè)人才緊缺，其中視覺算法工程師供需比最低，僅為0.08。算法相關(guān)崗位在最難招TOP10中占據(jù)7席，算法工程師應(yīng)屆生平均月薪超3.2萬元。

相比于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)普遍關(guān)注的“35歲分水嶺”，人工智能行業(yè)對35歲以上的職場人更加友好。開發(fā)工程師群體中，工齡在5年以上的開發(fā)工程師占68.7%，工齡10年以上占22.1%。算法工程師則整體偏年輕化，67.9%的算法工程師工齡在5年以內(nèi)，平均工齡為4.59年。

非技術(shù)崗位人才也是人工智能行業(yè)挖獵的重要群體，為產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)收入提供長期人才支持。根據(jù)《圖鑒》數(shù)據(jù)，招聘崗位分布TOP3分別是產(chǎn)品經(jīng)理、銷售經(jīng)理和項目經(jīng)理。

人工智能行業(yè)是典型的智力密集型行業(yè)，教育和研究門檻要求較高，人才培養(yǎng)周期較長。《圖鑒》數(shù)據(jù)顯示，近九成算法工程師為碩博學(xué)歷。從整體人工智能行業(yè)來看，本科人才是主體，占比62.7%，其次是碩士，占比22.1%。

從高校分布來看，人才供給量最大是雙一流高校。其中，清華大學(xué)、浙江大學(xué)、北京大學(xué)位列人工智能人才供給TOP3，主要分布在計算機科學(xué)與技術(shù)、電子信息、大數(shù)據(jù)工程、信息與通信工程等專業(yè)。

人工智能產(chǎn)業(yè)的區(qū)域化分布，也影響著不同城市的人才儲備規(guī)模。《圖鑒》顯示，北京擁有全國24%的人工智能人才，居全國首位。得益于科技巨頭和科研單位的布局，杭州在人工智能人才儲備上僅次于北京，擁有16.53%的人工智能人才，超過上海和深圳的總和。

人工智能行業(yè)求賢若渴，給互聯(lián)網(wǎng)人帶來了職場遷徙新思路。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)成為人工智能人才的主要來源，占比為13.6%。算法工程師人才流動性更大，超過一半會在工作3年內(nèi)選擇跳槽。

“未來十年，人工智能技術(shù)是撬動新興行業(yè)增長的杠桿力。”脈脈創(chuàng)始人兼CEO林凡認為，隨著國家密集出臺相關(guān)政策，產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大，投資持續(xù)涌入，頂尖人才成為決定企業(yè)決戰(zhàn)人工智能時代的重要抓手。

隨著技術(shù)周期的更迭，人工智能等黃金產(chǎn)業(yè)的人才需求也在持續(xù)增長。面對頂尖人才招聘難的困境，林凡建議，企業(yè)需要以雇主口碑打造企業(yè)差異化優(yōu)勢，尋找并滿足人才的核心訴求，以平等對話贏得人心。

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