人民網(wǎng)北京7月25日電 （記者趙竹青）7月23日下午，國際基礎(chǔ)科學(xué)大會“基礎(chǔ)科學(xué)與人工智能論壇”在國家科技傳播中心舉辦。多位院士專家匯聚一堂，共同研討基礎(chǔ)科學(xué)與人工智能前沿成果和未來趨勢。

菲爾茲獎得主、國際基礎(chǔ)科學(xué)大會主席丘成桐在視頻致辭中表示，國際基礎(chǔ)科學(xué)大會的創(chuàng)設(shè)舉辦具有重要?dú)v史性意義，首次促成數(shù)學(xué)、理論物理、理論計算機(jī)與信息科學(xué)等三大基礎(chǔ)學(xué)科領(lǐng)域國際一流學(xué)者齊聚一堂，促進(jìn)學(xué)問互鑒交流，賦能不同學(xué)科交叉創(chuàng)新。他指出，數(shù)學(xué)的發(fā)展已有兩千多年的歷史，尤其是近三百多年來涌現(xiàn)累積了很多重要的想法和學(xué)問。數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)學(xué)科發(fā)展需要廣泛運(yùn)用人工智能等新一代技術(shù)，以促進(jìn)基礎(chǔ)科學(xué)的發(fā)展。他鼓勵年輕科學(xué)家從根本上了解、應(yīng)用人工智能，并在人工智能的廣泛應(yīng)用過程中發(fā)揮重要作用。

在主題為“大模型及通用人工智能：問題與挑戰(zhàn)”的圓桌對話中，美國國家工程院外籍院士沈向洋表示，具備學(xué)習(xí)特性的新事物背后必然蘊(yùn)藏著深厚的數(shù)學(xué)原理。他提出五個重要問題，包括智能與模型規(guī)模之間的關(guān)系、訓(xùn)練大模型過程中智能的產(chǎn)生階段、數(shù)據(jù)對于智能產(chǎn)生的影響、智能涌現(xiàn)的產(chǎn)生機(jī)制、數(shù)學(xué)工具的正確運(yùn)用等，并圍繞這五個問題展開發(fā)言。他認(rèn)為，探究基礎(chǔ)科學(xué)和人工智能的關(guān)系具有深刻意義。

德國國家工程與科學(xué)院院士張建偉從機(jī)器人研究的角度展開，指出數(shù)學(xué)模型、物理模型、生物模型和腦科學(xué)模型等具有很強(qiáng)的現(xiàn)實需要，當(dāng)前機(jī)器人所取得的進(jìn)展主要集中在底層建模和控制方面，但傳統(tǒng)物理模型難以適應(yīng)交互環(huán)境變化，迫切需要將模型訓(xùn)練與深度學(xué)習(xí)融合推進(jìn)，這也是機(jī)器人在面臨未來動態(tài)和非結(jié)構(gòu)下環(huán)境研究的重要話題。下一步，將持續(xù)探索將機(jī)器人知識學(xué)習(xí)更好應(yīng)用于實踐，在具身智能、多模態(tài)AI、通用機(jī)器人等方面加強(qiáng)研究�；�于物理、生理、模型和大數(shù)據(jù)聯(lián)合驅(qū)動AI的方法是未來實現(xiàn)智能機(jī)器人的必由之路。

中國計算機(jī)學(xué)會副理事長周明從通用大模型向行業(yè)大模型再到場景大模型”展開，強(qiáng)調(diào)實踐應(yīng)用與學(xué)術(shù)研究形成良好反饋機(jī)制的重要性。他介紹了大模型發(fā)展歷程，重點從通用大模型、行業(yè)大模型和場景大模型三個層次剖析大模型落地路徑，同時結(jié)合金融大模型的具體案例，梳理層次化落地體系。

在主旨演講環(huán)節(jié)，xAI創(chuàng)始成員楊格分別闡述多層次感知、最大更新參數(shù)化、動力學(xué)二分法定理等重要問題，分析理論層面模型規(guī)模面臨的邊界約束與實踐層面模型最優(yōu)規(guī)模間的動態(tài)關(guān)系，強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)工具的運(yùn)用為人工智能發(fā)展打開全新視角。

在清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松主持下，專家們圍繞大模型的可能性邊界、數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練集、計算機(jī)視覺、知識圖譜等前沿問題展開深入研討，并就高等教育和人才培養(yǎng)如何更好地孕育激發(fā)創(chuàng)新研究提出各自觀點，鼓勵大家葆有興趣熱情、勇敢追尋夢想。在問答交流環(huán)節(jié)，與會嘉賓針對模型訓(xùn)練、學(xué)科壁壘、科技倫理等現(xiàn)場聽眾問題逐一回答。

本次論壇由中國科協(xié)科學(xué)技術(shù)傳播中心和清華大學(xué)求真書院主辦。

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