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面對認(rèn)知競爭 媒體如何做好智能傳播?

2022年07月31日10:07 | 來源:人民網(wǎng)
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人民網(wǎng)北京7月31日電 (王紹紹、實習(xí)生尹柳玉)7月29日下午,由天津大學(xué)新媒體與傳播學(xué)院、人民網(wǎng)研究院、國家社科基金重大項目“數(shù)字新聞學(xué)理論、方法、實踐研究”課題組聯(lián)合發(fā)起的“智能傳播:內(nèi)容科技新發(fā)展”研討會,以線上方式舉行。天津大學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)譚欣和人民網(wǎng)黨委委員、監(jiān)事會主席、人民網(wǎng)研究院院長唐維紅在會上致辭。多位專家學(xué)者聚焦智能傳播、內(nèi)容科技發(fā)展前沿,從數(shù)字內(nèi)容智能化生產(chǎn)、智能傳播感知能力構(gòu)建、內(nèi)容認(rèn)知、算法推薦與風(fēng)險治理等方面進(jìn)行了專題發(fā)言。

就數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)規(guī)律與中國實踐,天津大學(xué)新媒體與傳播學(xué)院院長、講席教授陸小華提出,在智能傳播時代,數(shù)字科技不僅豐富了內(nèi)容表現(xiàn)形態(tài),也深刻改變了內(nèi)容表達(dá)邏輯。數(shù)字內(nèi)容的表達(dá)邏輯及其演變走向主要體現(xiàn)在五個方面:顯性表達(dá)與隱性表達(dá)相契合,抽象表達(dá)與具象表達(dá)相融合,融合表達(dá)與數(shù)據(jù)表達(dá)相支撐,二維表達(dá)與多維表達(dá)相演化,個人表達(dá)與公眾表達(dá)相轉(zhuǎn)換。數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)呈現(xiàn)多能性、多元性、即傳性、平臺性、公眾性、交互性等六個規(guī)律性特征。

對于智能傳播中的感知能力構(gòu)建,在教育部“長江學(xué)者”特聘教授、北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院學(xué)術(shù)委員會主任喻國明看來,智媒時代國家主流媒體輿論引導(dǎo)面臨認(rèn)知競爭。為提升認(rèn)知競爭優(yōu)勢,主流媒體要增強(qiáng)連接力和整合力,與受眾形成情感共振,擴(kuò)大認(rèn)同、擴(kuò)大共識。

關(guān)于智能傳播中的內(nèi)容認(rèn)知技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展趨勢,傳播內(nèi)容認(rèn)知國家重點實驗室研究員郭俊波認(rèn)為,當(dāng)前傳播內(nèi)容認(rèn)知領(lǐng)域的研究方向主要基于AI技術(shù)展開,包括長短文本分析檢測、政策要素識別、引導(dǎo)效果分析等研究要點,研究前景廣闊,機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。

“在算法介入內(nèi)容推薦與分發(fā)的傳播環(huán)境下,主流媒體不能單一地追求流量目標(biāo)!闭劶靶滦椭髁髅襟w在智能傳播時代的建設(shè)方向,中央廣播電視總臺超高清視音頻制播呈現(xiàn)國家重點實驗室常務(wù)副主任梅劍平表示,如何使人工編排與算法推送實現(xiàn)有機(jī)融合,是主流媒體近些年來著力解決的問題。

就智能媒體中的人機(jī)關(guān)系,中國人民大學(xué)新聞學(xué)院教授彭蘭表示,智能技術(shù)在信息采集、加工、整合、核查、用戶研究等方面拓展了人的能力。然而人并沒有在人機(jī)協(xié)同過程中喪失自己的價值,在內(nèi)容產(chǎn)出優(yōu)勢、信息增值方向、創(chuàng)作本質(zhì)以及傳播中的情感互動等方面,人與機(jī)器形成了不同能力的偏向與互補,需要在某些方面對機(jī)器加以克制和約束,使人能更好地駕馭機(jī)器。

天津大學(xué)新媒體與傳播學(xué)院副研究員張守信認(rèn)為,智能傳播也存在潛在風(fēng)險。通過國家規(guī)制與主導(dǎo)性技術(shù)調(diào)適、行業(yè)訴求與倫理平衡下的傳播調(diào)適、數(shù)字素養(yǎng)介入下的個體調(diào)適等方式,潛在風(fēng)險將能夠得到有效治理。

清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授沈陽、復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院副教授魏忠鈺、天津大學(xué)新媒體與傳播學(xué)院研究員王嵐君等專家學(xué)者也分別進(jìn)行了專題分享。

“本次研討會從新聞傳播理論與人工智能技術(shù)兩個層面探討了前沿問題!迸c會專家表示,本次研討會深入研究了2022年以來智能傳播的發(fā)展新情況、新特點、新趨勢,探討了智能傳播、內(nèi)容科技的發(fā)展前景,有助于推動學(xué)界、業(yè)界最新理論與實踐成果充分融合,是邁向智能傳播時代的一次跨學(xué)科交叉融合的學(xué)術(shù)盛宴。

(責(zé)編:喬業(yè)瓊、呂騫)
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