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《對(duì)話》——人民創(chuàng)新者系列

鄭繼虎:數(shù)字化研發(fā)是支撐智能汽車不斷進(jìn)化的核心

人民網(wǎng)記者 夏曉倫
2023年03月13日16:03 | 來源:人民網(wǎng)
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隨著造車新勢(shì)力的崛起,汽車電動(dòng)化、智能化趨勢(shì)正在不斷演進(jìn)。作為最早引入新能源汽車的一批城市之一,北京在智能網(wǎng)聯(lián)汽車方面的布局也領(lǐng)先一步。截止2022年10月,北京開放測(cè)試道路323條,開放道路里程1143.8公里,是國內(nèi)開放測(cè)試道路最長的城市。每天在不同的測(cè)試道路上,有近二十家自動(dòng)駕駛企業(yè)的五百多輛自動(dòng)駕駛汽車參與測(cè)試、運(yùn)營。

如今,全國多地加速布局智能網(wǎng)聯(lián)汽車(以下部分稱“ICV”)建設(shè),力爭(zhēng)下好產(chǎn)業(yè)發(fā)展“先手棋”。作為第四次工業(yè)革命的核心引擎,人工智能和汽車產(chǎn)業(yè)的深度融合帶來的自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展正在重塑全球汽車產(chǎn)業(yè)的格局。有調(diào)查結(jié)果顯示,中國擁有自動(dòng)駕駛技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的良好社會(huì)環(huán)境,為產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展提供了非常有利的窗口期。

“從整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來看,產(chǎn)業(yè)變化迅速,智能網(wǎng)聯(lián)汽車是下半場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的核心,也是未來智能產(chǎn)業(yè)升級(jí)的戰(zhàn)略方向。智能網(wǎng)聯(lián)汽車是涉及‘車-路-云-網(wǎng)-圖’深度融合的復(fù)雜系統(tǒng),其復(fù)雜度遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)汽車!眹抑悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心常務(wù)副主任鄭繼虎在接受記者采訪時(shí)表示。

鄭繼虎進(jìn)行了詳細(xì)的闡釋:一方面,由于電子電氣架構(gòu)的升級(jí),包括軟件在智能網(wǎng)聯(lián)汽車當(dāng)中的應(yīng)用,使得軟件價(jià)值越來越大,汽車和研發(fā)整體復(fù)雜度呈指數(shù)級(jí)上升,智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)從傳統(tǒng)模式向數(shù)字化方向演進(jìn),傳統(tǒng)汽車研發(fā)周期長、成本高,智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)需要進(jìn)步和便捷性,研發(fā)工具鏈的效率決定了整個(gè)系統(tǒng)開發(fā)效率和成本,數(shù)字化研發(fā)是支撐智能汽車不斷進(jìn)化的核心,未來汽車產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)已變成數(shù)字化的競(jìng)爭(zhēng)。

另一方面,智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈模式發(fā)生變化,從簡單垂直的供應(yīng)鏈體系,向網(wǎng)狀的供應(yīng)鏈體系轉(zhuǎn)變。應(yīng)該認(rèn)識(shí)到,汽車產(chǎn)業(yè)鏈冗長又復(fù)雜,汽車產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,在各關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),必須破除原有的割裂狀態(tài),消除封閉的信息孤島,打通汽車產(chǎn)業(yè)鏈條,最終提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)鏈的整體效率,讓大家共同受益。而要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),數(shù)字化工具必不可少。

在業(yè)內(nèi)看來,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不會(huì)是一家企業(yè)的單打獨(dú)斗,而是一個(gè)行業(yè)、一個(gè)生態(tài)的整體轉(zhuǎn)型。

對(duì)此,鄭繼虎介紹,國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心牽頭打造一個(gè)健康可持續(xù)的數(shù)字化支撐生態(tài),聯(lián)合智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)有能力有意愿的全球伙伴,整合創(chuàng)新中心與合作伙伴在汽車數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)創(chuàng)新能力,打造智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)字研發(fā)平臺(tái)(數(shù)云平臺(tái)),將工業(yè)軟件云化部署,集成到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上,構(gòu)建行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字化研發(fā)解決方案,支撐智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)字化研發(fā)生態(tài)發(fā)展。為政府、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、開發(fā)者提供面向智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)所需要的知識(shí)庫、數(shù)據(jù)庫、算法庫、場(chǎng)景庫等,并開發(fā)智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)工具鏈等。

截至2023年2月,數(shù)云平臺(tái)用戶注冊(cè)量總計(jì)近十萬位,已支撐中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車算法挑戰(zhàn)賽中七百多個(gè)團(tuán)隊(duì)的全程使用,并已經(jīng)進(jìn)入北京交大、重慶大學(xué)、北京航空航天大學(xué)等高?蒲袡C(jī)構(gòu)。

記者還了解到,國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心也與阿里云等合作,以IaaS的形式向行業(yè)提供服務(wù)器、儲(chǔ)存、網(wǎng)絡(luò)以及各種基礎(chǔ)運(yùn)算資源等,為ICV產(chǎn)業(yè)的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用提供存儲(chǔ)、算力,支撐構(gòu)建ICV產(chǎn)業(yè)在研發(fā)技術(shù)和研發(fā)能力的云底座。

有關(guān)業(yè)內(nèi)人士分析認(rèn)為,創(chuàng)新中心通過數(shù)云平臺(tái)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化研發(fā)資源的整合,建立行業(yè)數(shù)字化研發(fā)的協(xié)同機(jī)制,提供新型正向研發(fā)范式,帶動(dòng)產(chǎn)品數(shù)字化創(chuàng)新,推動(dòng)復(fù)雜ICV裝備研發(fā),賦能廣大開發(fā)者與中小微企業(yè),支撐構(gòu)建智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)字化研發(fā)生態(tài)。

可以看出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為各行業(yè)的共識(shí),智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè),甚至多數(shù)業(yè)內(nèi)企業(yè)也在探求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和路徑,ICV的研發(fā)是其產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起點(diǎn)、重點(diǎn)和難點(diǎn)。對(duì)此,鄭繼虎分別針對(duì)大型企業(yè)和中小微企業(yè)提出了看法和建議。

關(guān)于大型企業(yè),第一,大型汽車集團(tuán)的公司業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)往往較為分散,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,汽車絕大多數(shù)汽車企業(yè)及上下游產(chǎn)業(yè)依然面臨著線下線上相結(jié)合的工作模式、多套系統(tǒng)獨(dú)立并行的管理方法、各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)孤立無法互通的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)以及無法有效利用大數(shù)據(jù)帶來的二次收益等諸多問題,統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建成為關(guān)鍵。

第二,智能網(wǎng)聯(lián)汽車需要敏捷開發(fā),傳統(tǒng)車的開發(fā)模式已經(jīng)不能滿足新時(shí)代的開發(fā)需求,業(yè)務(wù)上云、數(shù)據(jù)云化、軟件云化、協(xié)同研發(fā)已成為未來的發(fā)展趨勢(shì),企業(yè)需要提供一站式的數(shù)字化研發(fā)解決方案,從軟件到硬件基礎(chǔ)設(shè)施,到后期項(xiàng)目實(shí)施的全套服務(wù),助力其數(shù)字化轉(zhuǎn)型和正向研發(fā)。

關(guān)于中小微企業(yè),第一是缺乏資金,很多工業(yè)軟件的價(jià)格高達(dá)數(shù)十萬元,甚至數(shù)百萬元,中小企業(yè)很難拿出如此量級(jí)的資金去購買工業(yè)軟件;第二是缺乏技術(shù),工業(yè)軟件的應(yīng)用需要掌握較深的理論知識(shí)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),中小企業(yè)缺乏工業(yè)軟件相關(guān)的技術(shù),應(yīng)用軟件難度大;第三是缺乏人才,中小企業(yè)的科技人員相對(duì)來說比較少,沒有明確的分工。而工業(yè)軟件的深度應(yīng)用恰恰需要聚焦,對(duì)于中小企業(yè)的工程師來說很難做到,因此需要專業(yè)的工具軟件技能培訓(xùn)。

(責(zé)編:王連香、呂騫)
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