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谷歌于5月16日成立了一個量子計算研究所，目的是把利用量子力學(xué)原理實施高速運算的“量子計算”應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)搜索及語音識別等領(lǐng)域。

研究所名為“Quantum Artificial Intelligence Lab”（量子人工智能研究所），位于美國宇航局（NASA）的艾姆斯研究中心內(nèi)。全世界的科學(xué)家均可通過學(xué)術(shù)團體——大學(xué)空間研究聯(lián)合會（USRA）參與研究。

該研究所內(nèi)將安裝一臺加拿大D-Wave Systems公司開發(fā)的商用量子計算機。D-Wave Systems是一家從事不同于以往的新型量子計算機開發(fā)的企業(yè)。量子計算機能夠把數(shù)學(xué)問題與某個量子系統(tǒng)處于最低能級的物理現(xiàn)象匹配起來，從而得出最佳答案。

谷歌成立該研究所的目的是把量子計算應(yīng)用到人工智能的研究領(lǐng)域之一的“機器學(xué)習(xí)”領(lǐng)域。如今，機器學(xué)習(xí)已經(jīng)被應(yīng)用于語音識別、網(wǎng)絡(luò)搜索、汽車自動駕駛、計算機象棋等廣泛領(lǐng)域。

然而，利用機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用在算法上存在著數(shù)學(xué)家所說的“NP問題”，也就是對于一個問題會有很多個可能答案的現(xiàn)象，其計算量隨問題的復(fù)雜程度成指數(shù)性增長，很快就變得不可計算。

而量子計算有望成為解決“NP問題”的關(guān)鍵。量子計算的特點是，即使是“NP問題”，也存在能夠?qū)崟r解決的算法。谷歌在其研究博客中稱，“我們認為，量子機器學(xué)習(xí)或許能夠根據(jù)已知的物理法則，給出最具創(chuàng)意的問題解決方法”。

谷歌已經(jīng)使用量子計算機開發(fā)出了若干機器學(xué)習(xí)算法，其中之一是高效識別應(yīng)用，可以應(yīng)用于移動產(chǎn)品等電源容量有限的終端。（日經(jīng)技術(shù)在線！ 供稿）